1. 基础信息
姓名：张雄
职称：电子信息工程学院 教授
导师资格：硕士生导师
学位：太原理工大学 电路与系统专业 工学硕士
办公地点：好博体育官网西校区-崇德园3号楼-401西
电子邮箱：zx@tyust.edu.cn
2. 研究方向
研究方向一：多模态大模型应用
聚焦人工智能大模型在交通、医疗、智能制造等领域的创新应用，研究图像、文本、语音等多模态信息的融合与理解，以及大模型微调、边缘部署和智能体构建等关键技术，让人工智能具备更强的感知、推理与决策能力，推动大模型从“会聊天”走向“会工作”。
研究方向二：智能信息处理
围绕计算机视觉、医学图像分析与智能感知等方向，研究目标检测、图像分割、目标跟踪、图像识别及医学影像智能分析等关键技术，让计算机能够自动理解图像和视频信息，实现从数据感知、信息分析到智能决策的全过程处理，广泛应用于智慧医疗、智慧交通、智能机器人等领域。
研究方向三：下一代无线网络
面向6G和万物智联时代，研究智能无线通信网络、边缘计算、网络智能优化、空天地一体化通信等关键技术，推动人工智能与通信网络深度融合，构建高速、低时延、高可靠的新一代信息网络，为智能交通、智慧城市、物联网等应用提供高效、安全、可靠的通信保障。
3. 教育经历
2000.09--2003.07，太原理工大学，电路与系统专业，硕士
1992.09--1996.07，太原理工大学，电子工程专业，学士
4. 工作/访学经历
2023.09-2024.09，英国提赛德大学，访问学者
2020.12--至今，好博体育官网好博体育官网，教授
2006.07-2020.12，好博体育官网好博体育官网，副教授
2001.07-2006.07，好博体育官网好博体育官网，讲师
1996.07-2001.07，好博体育官网好博体育官网，助教
5. 教学工作
1）任教课程
本科生课程：《数字图像处理》、《数字信号处理》、《通信原理》、《信息论》、《计算机网络》、《随机信号分析》、《信号检测与估计》等
研究生课程：《现代信号处理》、《模式识别》等
2）出版教材：
(1) 信号检测与估计（第1版）、（第2版）、（第3版）. 北京:清华大学出版社，2010（副主编）.
(2) 数字信号处理及应用（第2版）. 北京:高等教育出版社，2009（参编）.
(3) 电子工艺学教材. 北京:北京大学出版社，2006（参编）.
(4) 无线传感器网络（微课视频版）. 北京:清华大学出版社，2023（参编）.
6. 科研成果
科研项目
主持山西省科技合作交流专项“基于扩散概率模型的急性缺血性脑卒中（AIS）病灶自动分割系统研究”，主持山西省留学回国人员科技活动择优资助项目“三维腭皱3D点云同一认定研究”，主持山西省自然科学基金项目“CT图像伪影抑制中任务驱动的生成对抗网络训练机制研究”和“认知无线网络中协作频谱感知理论与关键技术研究”等省部级科研项目；参与国家自然科学基金面上项目“基于多维数字化分析的口腔腭皱同一认定系统构建方法研究”和“面向无线视频组播的分布式编码与随机混叠调制”，参与国家自然科学基金青年项目“低剂量CT图像伪影抑制中循环生成对抗训练模型研究”和“宽带大规模MIMO参数化信道估计与联合信号检测研究”，参与山西省基础研究计划面上项目“基于双域CNN-Transformer多分支网络的低剂量CT伪影抑制方法研究”等项目。在计算机视觉、医学人工智能、智能通信等领域持续开展科研工作。
学术论文
在《IEEE Transactions on Medical Imaging》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《IEEE Journal of Biomedical and Health Information》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《Signal Processing: Image Communication》、《Digital Signal Processing》、《Optics Express》、《Infrared Physics & Technology》、《北京航空航天大学学报》、《电子与信息学报》等国内外高水平期刊发表学术论文50余篇，其中SCI收录论文20余篇，相关成果被国内外同行广泛引用。
知识产权
授权国家发明专利30余件，多项专利已完成企业转化应用。
科研奖励
获2022年山西省科技进步二等奖。
7. 招生信息
课题组每年招收学术型硕士、专业型硕士研究生，欢迎电子信息工程、通信工程、人工智能、计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据技术等相关专业学生报考。
课题组围绕人工智能、多模态大模型、智能信息处理、下一代无线网络等前沿方向开展研究，依托国家级、省部级科研项目，为研究生提供丰富的科研实践平台。实验室配备高性能GPU服务器、边缘AI开发平台、医学图像处理平台、智能视觉实验平台及各类测试设备，可充分满足算法研究、模型训练和工程开发需求。
研究生培养坚持“理论研究+工程实践+科研创新”相结合，实行导师全过程指导，鼓励参与国家和省部级科研项目、学术竞赛及国内外学术交流，支持高水平论文发表、专利申请和科研成果转化，并提供相应科研补助，努力培养具有创新能力和工程实践能力的高层次人才。
8. 合作交流
课题组长期面向医疗健康、智能交通、智能制造、智慧能源等领域开展科研合作，围绕人工智能算法、多模态大模型、计算机视觉、医学图像分析、智能感知与无线通信等方向，为企业提供关键技术研发、算法设计、软件系统开发、设备智能化升级、数据分析及数字化转型等技术服务。
目前已与国内多所高校、科研院所及行业龙头企业建立了良好的合作关系，承担多项国家及省部级科研项目，积极推进科研成果工程化应用与产业转化。欢迎高校科研团队、企事业单位及行业合作伙伴开展联合科研、技术攻关、成果转化、人才培养等多层次产学研合作，共同推动人工智能关键技术创新与行业应用发展。
