1. 基础信息
姓名：李琳
职称：好博体育官网 副教授
导师资格：硕士生导师
学位：南京航空航天大学光学工程专业 工学博士
办公地点：西校区崇德园三号楼401室
电子邮箱：2023077@tyust.edu.cn
2. 研究方向
智能信息处理与智能感知
工业设备智能监测、故障诊断与预测性维护
机器视觉检测
无源物联网与射频识别等
3. 教育经历
2018.04—2021.08 南京航空航天大学光学工程 工学博士
2012.09—2014.06 东北林业大学控制工程（保研） 工学硕士
2008.09—2012.06 东北林业大学通信工程 工学本科
4. 工作/访学经历
2026.01—至今 好博体育官网好博体育官网 副教授
2025.12—至今 山西清慧科技集团股份有限公司博士后工作站
2023.12—2025.12 好博体育官网 好博体育官网 讲师
2021.11—2023.11 南京航空航天大学博士后流动站 博士后
2014.06—2018.04 好博体育官网晋城校区 助教
5. 教学工作
本科课程
《无线传感器网络》《电工电子基础》《工程导论》《电工电子基础》《电路分析基础》《电子信息系统综合设计》
研究生课程
《机器视觉系统设计实践》《视觉智能应用》
教学成果
主持/参与校级教改课题3项，指导学生大学生创新创业项目1项，指导学生参加大学生电子设计竞赛获山西省二等奖1项。
6. 科研成果
科研项目
(1) 第71批博士后博后面上项目，NO.2022M711620,基于光电感知的混沌仿生物联网关键技术研究，2022.7—2023.11，8万元，主持，结题
(2) 山西省基础研究计划青年项目，NO.202403021212162，基于混沌自组织的物理防碰撞仿生传感基础研究，2024.07—2027.07，5万元，主持，在研
(3) 先进半导体器件与系统集成山西省重点实验室开放课题，2024SZKF04，高分辨锑化镓缺陷的三维无损检测，2024.11—2025.11，5万元，主持，在研
(4) 来晋工作优秀博士奖励基金，NO.20242092,基于光电检测的射频识别系统动态性能测量与优化研究，2024.10—2026.10，10万元，主持，在研
(5) 好博体育官网科研启动基金项目，NO.20242072，面向复杂环境自动驾驶的视觉环境感知研究，2024.01—2026.01，20万元，主持，在研
(6) 山西省高等学校科技创新计划，面向复杂环境自动驾驶的视觉研究，2024.09—2026.09，主持，在研.
(7) 企业委托课题，NO. 2025436，基于人工智能的高分辨锑化物缺陷无损检测，2025.04—2026.04，40万，主持，结题
(8) 企业委托项目，NO.2024376，无源物联网下基于RFID的智慧物流平台开发，2024.01—2026.01，35万，主持，结题
(9) 江苏省湖泊环境遥感技术工程实验室基金，NO.JSLERS-2018-003，典型互联网环境下RFID抗干扰及动态测试关键技术研究，2018.9—2021.4，8万，结题
学术论文
[1] Lin Li, Feng Hu, et al. Visual Intelligence-guided RFID Multi-tag Spatial Position Measurement and Reading Performance Optimization [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2026,13(5):8645-8657. IF=8.9(JCR 1区)
[2] Lin Li, Xiaolei Yu, Zhenlu Liu, et al. RFID dynamic performance measurement system embedded in multiscale deep learning[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-12. IF=5.532 (JCR 1区)
[3] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. FDnCNN-based image denoising for multi-labfel localization measurement[J]. Measurement, 2020, 152: 107367.IF=5.131 (JCR 1区)
[4] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. RFID multi-tag dynamic detection measurement based on conditional generative adversarial nets and YOLOv3[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2021, 43(11): 2472-2482. IF=2.146 (JCR 3区)
[5] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. RFID tag group recognition based on motion blur estimation and YOLOv2 improved by Gaussian algorithm[J]. Metrology and Measurement Systems, 2022, 29(1).
[6] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. Multi-scale recursive codec network with authority parameters (MRCN-AP) for RFID multi-label deblurring[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(21): 32149-32169.
[7] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. Optimization of RFID reading performance based on YOLOv3 and Elman neural network[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 2022, 42(3):2581-2594.
[8] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. Optimization of Radio-frequency Identification (RFID) Multi-tag Topology Based on Laser Ranging and Mind Evolutionary Algorithm (MEA)[J]. Lasers in Engineering (Old City Publishing), 2020, 45.
[9] Lin Li, Zhixin Jin, et al. Novel RFID Multi-Label Network Location Measurement by Dual CCD and Non-Local Means–Harris Algorithm[J]. Sensors, 2025, 25(2): 426-438.
[10] Hong Zhe, Lin Li*, Xiaolei Yu, Delong Meng, et al. Mueller Matrix Decomposition and Image for Non Destructive Testing of UAVs Skin[J]. Applied Sciences, 2023, 13,2609.
[11] Junji Li, Haohang Sun, Lin Li*, Hui Du, et al. Network Intrusion Detection Method Based on Semi-supervised Learning and Random Forest[J]. IEICE Transctions on Communications, 2026.
[12] Junji Li, Feng Hu, Hui Du, Lin Li*, et al. DCN-based cross-dimensional feature interaction for smart contract vulnerability detection[J]. Cluster Computing, 2025, 28(15): 951.
[13] 李琳,靳志鑫,俞晓磊,等.Haar小波下采样优化YOLOv9的道路车辆和行人检测[J].计算机工程与应用, 2024, 60(20):207-214.
[14] 靳志鑫, 孙浩航, 李琳*, 等.多注意力机制融合的体育场景下运动目标检测[J]. 科学技术与工程, 2025, 25(29).
知识产权
1. 实用新型专利:一种基于多通道光纤系统的典型水果表面蜡含量的测量系统. 授权号：ZL201822074021.4，第1发明人。
科研奖励
(1) 2023年，论文《新兴领域标准研制探析——以江苏人工智能领域为例》获“长三角标准化论文”三等奖，排名第一
(2) 2025年，全国大学生电子设计竞赛，省级二等奖，第一指导教师
(3) 2023年，论文《新兴领域标准研制探析——以江苏人工智能领域为例》在中国标准化年度优秀论文“中光防雷”杯中荣获优秀奖，中国标准化协会。排名第一。
(4) 2021年，博士研究生国家奖学金
(5) 2021年，《标准化与射频识别技术科技创新互动发展》获江苏省标准化优秀论文，排名第一
(6) 2020年，南京航空航天大学三好研究生、科研创新先进个人
(7) 2019年，南京航空航天大学三好研究生、科研创新先进个人
(8) 2018年，南京航空航天大学科研创新先进个人
(9) 2024年，第二届市场监管科研成果奖一等奖，面向物联网芯片安全与可靠性的RFID 物理防碰撞新理论及检测应用，排名第6
7. 招生信息
每年招收信息与通信工程学术型硕士、电子信息专业型硕士（通信工程、新一代电子信息技术），欢迎电子信息、通信工程、自动化、计算机等工科专业学生咨询报考。
课题组配备完整硬件实验平台、GPU 工作站、各类测试设备，提供充足科研项目、论文指导与科研补贴，兼顾理论研究与工程实践。
8. 合作交流
面向物联网、智能制造、智能装备等行业企业，提供基于RFID的智慧物流平台开发、图像缺陷机器视觉无损检测、装备的智能维护、智能化感知算法开发等技术服务。欢迎各企业、高校及科研团队开展产学研联合攻关与项目合作。
