
1. 基础信息
姓名:何俊强
职称:电子信息工程学院 副教授
导师资格:硕士生导师
学位:中科院电工所 电气工程专业 工学博士
办公地点:12号楼 415 室
电子邮箱:hejunqiang@tyust.edu.cn
2. 研究方向
多类型储能关键技术及应用、综合能源系统优化调度、人工智能驱动的电力系统优化运行
3. 教育经历
2018.09--2021.12, 中科院电工所, 电气工程,博士
2009.09--2012.06, 山东大学, 电气工程,硕士
2005.09--2009.06, 山东大学, 自动化 学士
4. 工作/访学经历
2017.02--今, 好博体育官网,电气工程专业教师
2012.08--2017.01, 太重集团技术中心,电气工程师
5. 教学工作
本科课程
《新能源及储能技术》、《电力系统分析》、《工程电磁场》
研究生课程
《高等电力系统分析》
教学成果
校思政课程设计一等奖
省电子设计竞赛二等奖,指导教师
6. 科研成果
科研项目
纵向课题:
(1)中央引导地方科技项目,面向陆港物流枢纽的物流-多能融合技术创新平台建设;合作单位负责人
(2)山西省高校科技创新项目,高比例新能源接入下混合储能的能量管理与优化配置方法;负责人
横向课题:
(1)中科院委托项目,港区源-网-荷-储多能融合技术及应用;负责人
(2)中科院委托项目,混合储能系统在电力现货及调频应用场景规划与运行控制;负责人
学术论文
代表性论文
[1] J. He, H. Zhao, J. Yin, C Shi, A hierarchical game-based price-demand-energy hub operation coordinated optimization strategy for near-carbon-neutral hydrogen industrial parks, Renewable Energy, 2026, 124823. (1区TOP)
[2] J. Yin, Q. Huo, J. He*, X. Peng, T. Wei, Energy management and capacity allocation method of hybrid energy storage system based on port transportation-energy coupling characteristics, Journal of Energy Storage, 2024, 83(110745). (2区TOP)
[3] J. Yin, X. Peng, J. He*, Q. Huo and T. Wei, Energy management method of a hybrid energy storage system combined with the transportation-electricity coupling characteristics of ports, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(12): 14663-14678. (1区TOP)
[4] He Junqiang; Shi Changli*; Wei Tongzhen; Jia Dongqiang; Stochastic model predictive control of hybrid energy storage for improving AGC performance of thermal generators, IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 13(1): 393-405. (1区TOP)
[5] He Junqiang; Shi Changli*; Wei Tongzhen; Peng Xianghua; Guan Yajuan; Hierarchical optimal energy management strategy of hybrid energy storage considering uncertainty for a 100% clean energy town, Journal of Energy Storage, 2021, 41(102917): 1-18. (2区TOP)
科研奖励
山西省专利二等奖、山西省企业典型创新案例奖。
7. 招生信息
每年招收学术型硕士、专业型硕士,欢迎报考。
8. 合作交流
研究方向为多类型储能关键技术及应用、综合能源系统优化调度、人工智能驱动的电力系统优化运行。获得山西省专利二等奖、山西省企业典型创新案例奖等多项奖励。发表论文40余篇。参与多项横纵向课题研究,如国重项目、国网总部科技指南项目、省重点研发计划、中央引导地方项目、HW委托科研项目等,具有一定的科研项目经验。欢迎企业、高校团队开展产学研联合攻关、项目合作。